四项突破。同样的模型。
把同一个模型放进 BoltLynx 闪喵，四个方面同时变好。
↑
长程任务
在长任务中保持可靠，不丢上下文。
↑
更高质量
让同一个模型在难活上更可靠。
↑
更快执行
更少重试、更少来回交接，更快完成。
↓
更低成本
通过路由、上下文管理和更少重试，减少 token 浪费。
内部构成
BoltLynx 闪喵 在一个专属的 Work AI 里统筹模型、上下文、工具和多个 agent。
多模型 (MoE)
多个模型协作，并在关键步骤上互相校验。
动态认知
在工作进行时，持续保持上下文、记忆、计划和引导处于活跃状态。
行动层
操作文件、命令、工具和工作流，而不只是输出文本。
协作层
为更大的工作协调多个专门的 agent。